Научная работа

От математической идеи — к технологиям, которые меняют повседневную жизнь.

Мы исследуем сложные системы, ищем закономерности в данных и создаём новые инструменты для науки, образования и цифровой среды.

В научной работе встречаются фундаментальная математика, искусственный интеллект и программная инженерия. Присоединиться к исследованиям можно уже во время учёбы: начать с семинара, найти наставника и постепенно вырастить собственный проект.

Фасад третьего корпуса Тверского государственного университета
Пространство для новых идей, совместной работы и открытий.

Основные направления исследований

Объединяем теорию и практику — от изучения математических моделей до разработки программных решений.

Научные направления и примеры исследовательских задач
НаправлениеЧто исследуем
AIИскусственный интеллектМашинное обучение, компьютерное зрение, обработка текстов и интеллектуальные системы поддержки решений.
∑Математическое моделированиеМодели сложных систем, оптимизация и управление в условиях неопределённости.
↗Анализ данныхСтатистические методы, прогнозирование и поиск закономерностей в больших массивах информации.
</>Программные системыНадёжные вычисления, распределённые приложения и инструменты для научных исследований.

Как устроена работа над проектом

Хорошее исследование начинается с вопроса. Затем команда формулирует гипотезу, выбирает методы и проверяет результат на модели или реальных данных.

  • Обсуждаем идеи на регулярных семинарах.
  • Работаем вместе со студентами и партнёрами.
  • Представляем результаты на конференциях и в публикациях.

Результаты и публикации

публикаций за три года
120+
исследовательских проектов
15
научных коллективов
7
студентов в исследованиях
40+

Показатели приведены для демонстрации вёрстки.

Примеры публикаций и материалов
  1. Математические модели сложных систем. Пример библиографической записи, 2026.
  2. Интеллектуальные методы анализа данных. Пример статьи научного коллектива, 2026.
  3. Цифровые инструменты для образования. Пример материалов конференции, 2025.

Встречаемся, чтобы обмениваться идеями

СЕМИНАР

От данных к модели: как выбрать подход к задаче

Открытая встреча для студентов и всех, кто интересуется исследованиями. Дата и программа появятся в анонсе.

Научные коллективы

Исследовательские группы объединяют преподавателей, молодых учёных и студентов. Совместная работа позволяет смотреть на одну задачу с разных сторон — через математическую теорию, эксперимент и программную реализацию.

Наука начинается с любопытства

Выберите интересную тему, приходите на открытый семинар и задавайте вопросы. Для первого шага важнее желание разобраться, чем готовый результат.

Обсудить возможную тему можно с преподавателем профильной кафедры.

Демонстрационная страница: тексты и показатели используются для согласования оформления.